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자료유형
학술저널
저자정보
구상 (홍익대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제32권 제12호
발행연도
2024.12
수록면
1,003 - 1,014 (12page)
DOI
10.7467/KSAE.2024.32.12.1003

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This study is expected to have implications for the methodology of using AI platforms to develop creative shape ideations in the early phases of vehicle body design by analyzing scripts and corpus. The research first reviewed concepts of machine learning and the hierarchy of text as elements of image-describing tools. The generated images by the script and corpus are applied to basic prompts, consisting of image prompts, or advanced prompts, which comprise image prompts, text prompts, and parameters. The results revealed that using an AI platform in developing vehicle body design has the following implications: word choice matters for more specific synonyms that work better in many circumstances instead of big, gigantic, enormous, or immense; plural words leave more chances; it is better to describe what is wanted instead of what is not preferred; and simpler prompt descriptions with fewer details result in more variety and creativity in generative images but presents less control.
#AI platform(인공지능 플랫폼) #Body shape design(차체 조형) #Script(명령어) #Corpus(말뭉치) #Body design descriptive words(차체 디자인 서술어)

목차

Abstract
1. 서론
2. 인공지능 학습과 도구
3. 인공지능과 명령어
4. 차체 조형 명령어
5. 결론
References

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