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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 158 - 161 (4page)
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본 논문에서는 최근 장면 텍스트 인식 연구 분야에서 널리 사용되는 PARSeq 의 decoder 구조가 순서가 변동 가능한 operation 들로 이루어져 있다는 사실에 착안하여, position feature 를 query 로 했을 때 language feature 와 vision feature 에 대한 cross-attention, 그리고 feed-forward 의 순서 변동이 decoder 의 성능 변화에 미치는 영향을 탐색하였다. 실험 결과 operation 의 순서를 변동한 다른 decoder 구조들에 비해 기존의 PARSeq decoder 의 구조가 가장 우수함을 확인하였으며, 특히 language feature 에 대한 cross-attention 이 vision feature 에 대한 cross-attention 보다 선행되는 것이 중요함을 실험적으로 확인하였다.
목차
요약
1. 서론
2. 사전 연구
3. 실험 방법
4. 실험 결과 및 해석
5. 결론
참고 문헌
참고문헌 (0)
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