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전초원 (국립한국교통대학교) 신예원 (국립한국교통대학교) 민홍기 (국립한국교통대학교) 유근택 (국립한국교통대학교) 우성희 (국립한국교통대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2024년도 추계종합학술대회 논문집 제28권 제2호
발행연도
2024.10
수록면
527 - 530 (4page)

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현대 사회에서 디지털 기술과 소셜 미디어는 인간의 주의 집중 시간을 크게 감소시켜 특히 어린이, 학생, ADHD 환자들에게 집중력 유지에 어려움을 초래하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 집중력 수준을 실시간으로 시각화할 수 있는 EEG 기반 집중력 훈련 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 뇌파 데이터를 측정한 후 시리얼 통신을 통해 데이터를 전송한다. FFT(Fast Fourier Transform) 알고리즘을 통해 데이터를 분석한 후 세 가지 그래프로 시각화한다. 연산 결과 값은 Arduino Uno로 전송하여 모터와 LCD를 제어한다. 이를 통해 사용자의 집중력 수준에 따라 탁구공의 높이가 실시간으로 조정된다. 이 시스템은 다양한 사용자에게 집중력 강화를 위한 실시간 시각 솔루션을 제공한다.
#EEG-based Attention Training #Attention Visualization System Real-time Brainwave Data Processing #Real-time Brainwave Data Processing #FFT Algorithm Analysis

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. EEG 기반 집중력 트레이닝 시스템
Ⅳ. 비교 평가
Ⅴ. 결론
References

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