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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.6
- 수록면
- 1,006 - 1,009 (4page)
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The purpose of this study is to implement Model-based Predictive Control(MPC) in educational buildings. To implement MPC, it is necessary to have an optimization tool and communication with Building Energy Management System(BEMS) through protocols such as BACnet or Modbus. This is difficult to apply due to high-cost and issues such as communication security. Therefore, this study proposes a low-cost communication method that can be generally applied to HVAC systems. Infrared communication based on Arduino is used, and the methodology is as follows: First, grey-box modeling of the target building is conducted using historical data. MPC optimization is then performed using the constructed grey-box model, and through this process, the optimal control signal is derived. The derived control signal is transmitted to the Arduino and imitated as an infrared signal for the target HVAC system. Subsequently, the HVAC system receives the infrared signal through infrared communication, and automatic control is performed. It is expected that the energy savings achieved in MPC simulations can be demonstrated in actual buildings through infrared communication based on Arduino.
목차
Abstract
1. 서론
2. Model-based predictive control (MPC) 구현 과정
3. Grey-box 모델링 및 MPC 최적화
4. 적외선 신호 통신
5. 결론
References
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