메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
양희승 (충남대학교) 창동진 (충남대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2024.11
수록면
258 - 262 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
In this paper, the implementation of SRAM-based all-digital in-memory computing (IMC) macro is introduced. Since IMC macro can reduce the data movement and provide massive parallel operation, the power consumption can be reduced and the memory bottleneck in Von Neumann-architecture based can be overcome. The introduced IMC is implemented in a 28-nm process from high-level language design. The implemented IMC with 12T-based SRAM provides 4-bit matrix multiplication at 10MHz clock under 1V supply. As a result, 33TOPS/W is achieved at pre-layout simulation.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0