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저자정보
박나영 (한양대학교) 송서빈 (한양대학교) 김상협 (한양대학교) 최정욱 (한양대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2024.11
수록면
469 - 472 (4page)

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As AI models scale, the overhead from MAC (Multiply-Accumulate) operations has increased, highlighting the need for efficient accelerators.
In this paper, we designed a system by integrating an DMA and FPU with the RISC-V Core to enhance memory data transfer efficiency. Comparing the utilization of the Core FPU with the offloading FPU and DMA demonstrates that the system improves computational efficiency, especially in large-scale data processing tasks.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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