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김예찬 (광주과학기술원) 박종현 (광주과학기술원) 김수연 (광주과학기술원) 김시현 (광주과학기술원) 김성헌 (광주과학기술원) 고영민 (경북대학교) 오중균 (HDC HDC랩스) 윤동호 (광주과학기술원) 전문구 (광주과학기술원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.52 No.1
발행연도
2025.1
수록면
9 - 17 (9page)
DOI
10.5626/JOK.2025.52.1.9

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최근 위성 기반 감시정찰 시스템은 주요 국가에서 군사적으로 중요한 기술로 주목받고 있다. 그러나 군 표적탐지를 위한 대규모의 훈련용 위성영상 확보는 높은 수집 비용과 보안 문제로 인해 현실적으로 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 이를 극복하기 위해, 유명한 군사 시뮬레이션 게임 중 하나인 Arma 3을 활용한 가상의 군 표적탐지용 위성영상 및 레이블 생성 알고리즘을 제안한다. Arma 3은 현실적인 군사 장비와 환경을 제공하므로, 군 표적탐지 연구에 필요한 고품질의 가상 데이터를 생성할 수 있다. 특히 본 논문은 제안하는 알고리즘으로 구축한 데이터셋이 실세계 데이터를 보완하는 데 효과적임을 DOTA 데이터셋 및 웹 스크래핑으로 얻은 군사 이미지를 활용하여 검증하였다.
#합성 데이터 #군 표적탐지 #원격탐사 #광학 위성영상 #Synthetic Data #Military Target Detection #Remote Sensing #Optical Satellite Imagery #Arma 3

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. Arma 3에 대한 탐색
4. 제안 방법
5. 실험
6. 결론 및 제언
References

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