High Representation based GAN defense for Adversarial Attack

Sutanto ,  Richa ,  d Evan 외 2명

International journal of advanced smart convergence

2019 .01

생성 모델 기반 적대적 공격의 전이성 향상을 위한 구분 모델의 특성 지도 마스킹 방법

손민지 ,  권명준 ,  김희선 외 1명

대한전자공학회 학술대회

2022 .06

“강화학습” 특집을 내면서

김현석

정보과학회지

2019 .11

적대적 학습과 적대적 강건성 사이의 연관성

황의원 ,  윤성로

한국정보과학회 학술발표논문집

2020 .12

원근 변환 기법을 통한 적대적 이미지의 전이성 향상

김희선 ,  권명준 ,  변준영 외 1명

대한전자공학회 학술대회

2021 .11

Student-Teacher Framework for Adversarial Example Detection

박경찬 ,  서승완 ,  허재혁 외 2명

대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집

2023 .05

심층 강화 학습과 모방 학습을 이용한 UAS 최적 경로 생성 기법

심준기 ,  송채훈 ,  장재준 외 5명

한국항공우주학회 학술발표회 초록집

2023 .04

Adversarial Sparsity Mapping Network to Defense Against Adversarial Attacks

Md Foysal Haque ,  Dae-Seong Kang

Proceedings of KIIT Conference

2021 .06

적대적 공격 및 방어 기술의 성능 향상을 위한 역방향 적대적 데이터 생성 연구

이정엽 ,  조원영 ,  박래현 외 1명

정보보호학회논문지

2024 .10

L_P Norm 기반 적대적 예제 공격에 대한 적대적 학습법의 성능 분석

박상리 ,  소정민

한국통신학회 학술대회논문집

2020 .08

딥 강화 학습에서의 지식 전이를 위한 생성적 대립 프레임워크

한동식 ,  장병탁

한국정보과학회 학술발표논문집

2017 .12

Few-Shot Adversarial Learning 기법을 이용한 이종 무인항공기 협력적 고고도 풍속 지도 생성

김성훈 ,  이한나 ,  김유단

한국항공우주학회 학술발표회 초록집

2020 .07

강화학습을 적용한 모바일 로봇의 탐색

김경모 ,  이귀형

한국생산제조학회 학술발표대회 논문집

2021 .12

Adversarial Defense by Supervised Discriminative Learning

서승완 ,  이윤승 ,  강필성

대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집

2021 .06

Camouflaged Adversarial Attack on Object Detector

Jeonghun Kim ,  Kyungmin Lee ,  Hyeongkeun Lee 외 2명

제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집

2021 .10

Adversarial Training on Joint Energy Based Model for Robust Classification and Out-of-Distribution Detection

Kyungmin Lee ,  Hunmin Yang ,  Se-Yoon Oh

제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집

2020 .10

Generative Adversarial Network를 이용한 데이터 증강 기반 머신러닝 예측 모델 성능 향상

이태영 ,  전승배 ,  이희영 외 1명

대한토목학회 학술대회

2023 .10

딥 러닝 기술에서의 적대적 학습 기술 동향

김용준 ,  김영식

정보과학회지

2018 .02

적대적 취약성 다양화를 통한 적대적 전이성 향상

권명준 ,  손민지 ,  김윤지 외 1명

대한전자공학회 학술대회

2022 .06

Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks

Taeksoo Kim ,  Moonsu Cha ,  Hyunsoo Kim 외 2명

한국지능정보시스템학회 학술대회논문집

2017 .08