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한창민 (현대모비스) 강병묵 (현대모비스) 문승훈 (서강대학교) 전창렬 (서강대학교) 이혜옥 (서강대학교) 강석주 (서강대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2024년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
발행연도
2024.11
수록면
1,300 - 1,307 (8page)

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Effective windshield defrosting is essential for ensuring driver safety in extreme weather conditions. To improve defrost performance, it is essential to match various defrost performance results or analyze them by matching design drawings with defrost performance results. However, it is difficult to match each other because it is photographed with different views and cameras, and matching with design drawings is virtually impossible, so various unnecessary improvement resources are being put in. To overcome these limitations, this study introduces a novel defrost pattern analysis algorithm based on multi-view image matching techniques. Specifically, utilizing multi-modal images, such as real car, thermal, analytical, and CATIA images, the corresponding algorithm extracts keypoints from images in each domain and performs image matching for accurate defrost pattern analysis. The proposed method improves defrost analysis efficiency by quantifying defrost coverage and symmetry on the windshield, without the demand of high-performance computing resources, such as GPUs. Experimental validation across different vehicle types demonstrates the algorithm’s effectiveness and generalizability.
#Image matching(영상 정합) #Windshield(윈드실드) #Defrosting analysis(제상 분석) #Multi-view(다중 시점) #Keypoint matching(특징점 정합)

목차

Abstract
1. 서론
2. 키포인트 추출 알고리즘
3. 제상 분석 알고리즘
4. 정합 결과
5. 결론
References

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