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구정모 (현대자동차) 위경수 (현대자동차) 이혜연 (현대자동차) 이수완 (현대자동차) 권우철 (현대자동차) 이태헌 (현대자동차)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2024년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
발행연도
2024.11
수록면
2,316 - 2,321 (6page)

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Vehicle accident is an important topic to research and develop the car. Today, there are many systems to preventing vehicle accidents, such as ESC(Electronic Stability Control), FCA(Forward Collision-Avoidance Assist), and RCCA(Rear Cross-Traffic Collision Warning) systems. However, there are few systems that informs the inherent risk of driver inattention; for example, dozing, drunken driver, and using phone while driving. In this paper, we try to find features related to driver inattention accidents. Furthermore, we aim to develop a machine-learning based accident prediction model using these signals. As a result, we found 6 signals related to accident, and develop the simple machine-learning model which can detect accident with 26.2% of probability.
#Vehicle Accident(차량 사고) #Accident-related Signals(사고 유관 신호) #Machine Learning(머신러닝) #Accident Prediction(사고예측)

목차

1. 서론
2. 배경
3. 사고 유관 Feature 분석
4. 사고 예측 모델 개발
5. 결론
참고문헌

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