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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
조규철 (연세대학교)
저널정보
한국지방정부학회 한국지방정부학회 학술대회자료집 한국지방정부학회 2023년도 동계학술대회 발표논문집
발행연도
2024.2
수록면
374 - 395 (22page)

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공무원의 이직률이 급증하는 현상은 공직사회는 물론 우리 사회 전반의 중요한 이슈로 부상하고 있다. 특히, 재직기간 5년 미만의 퇴직공무원 수는 지난 5년 동안 2배나 급증하였다. 이직 후에는 이미 투입한 교육비용 등의 투자비용을 회수할 수 없고, 대체 인력을 채용하고 교육하는데 추가적인 비용이 발생한다는 점을 감안하면, 이직 의도를 사전에 예측하고 적정선에서 관리하는 것은 중요하다. 이에 대응하여 본 연구는 설명 가능한 인공지능(Explainable Artificial Intelligence, XAI)을 활용해 공무원의 이직 의도를 더욱 정확하게 예측하고 사전에 관리할 수 있는 새로운 방법론을 제시한다. 이를 위해 XGBoost와 SHAP 등의 기술을 도입하여 공무원의 이직 의도에 영향을 미치는 다양한 요인들을 분석하고, 이를 통해 효과적인 인사관리 방안을 모색하였다. 본 연구를 통해 공무원의 이직 의도를 더욱 세밀하게 관리하고 예측할 수 있게 되었음은 물론, 전체 조직을 대상으로 관리할 때 누락되었던 개별 직원들에 대한 관리 역시 가능하다는 것을 확인하였다. 이는 공무원 인재 관리 시스템의 개혁에 중요한 시사점을 제공하며, 더 나아가 공무원들이 보다 효율적이고 만족스러운 업무 환경에서 일할 수 있도록 하며, 인재유치에도 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 또한 이러한 기술을 도입하여 공무원들을 관리할시 우려되는 위험성까지 논의하였다.

목차

Abstract
I. 서론
II. 공무원 및 근로자 이직의도 예측연구 동향
III. 설명가능한 인공지능: XGboost와 SHAP
IV. 분석
V. 분석결과
VI. 결론
Reference

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