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자료유형
학술저널
저자정보
Ningning Liu (Department of Economics, College of Economics, Jinan University, Guangzhou, People’s Republic of China) Jinshan Liu (Department of Economics, College of Economics, Jinan University, Guangzhou, People’s Republic of China) Zhanyang Li (Department of Finance and Taxation, School of Management, Jinan University, Guangzhou, China)
저널정보
서울시립대학교 도시과학연구원 도시과학국제저널 International Journal of Urban Sciences Vol.28 No.3
발행연도
2024.9
수록면
545 - 566 (22page)
DOI
10.1080/12265934.2024.2317182

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Economic activities among cities are not mutually independent; rather, they exhibit significant spatial associations. Real estate prices also demonstrate a certain degree of spatial interdependence. Diverging from most of the relevant researches neglecting the existence of spatial spillover effect, our study employs spatial Durbin models for an in-deep investigation into the spatial spillover effects of housing prices on innovation within the Yangtze River Economic Belt. Furthermore, our study explores the talent agglomeration channel. In many studies on housing prices and innovation, the focus has often been on the channel of labour mobility, with limited in-depth exploration of labour characteristics. Our findings reveal the following: (1) An increase in housing prices stimulates innovative activities in local cities but hinders innovation in surrounding cities. (2) In the midstream and downstream regions of the Yangtze River Economic Belt, the escalation of housing prices fosters innovation in cities but suppresses innovation in surrounding cities. Conversely, in the upstream region, the rise in housing prices inhibits innovative activities both locally and in surrounding cities. (3) The talent agglomeration channel underscores regional disparities in the impact of housing prices on talent agglomeration, highlighting the significant role of talent agglomeration in the impact of housing prices on innovation. These results remain robust when subjected to tests, including the instrumental variable method, alternative spatial matrices, and alternative housing price measures.
#Housing prices #spatial econometric model #talent agglomeration #innovation in cities

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