지하공동구 화재‧재난 감지를 위한 조명기구 일체형 복합환경센서에 관한 연구

송상빈; 김상유; 김은지; 김지명

doi:10.5207/JIEIE.2025.39.1.8

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 송상빈 (Korea Photonics Technology Institute) 김상유 (Pukyong National University) 김은지 (Korea Photonics Technology Institute) 김지명 (Korea Photonics Technology Institute)

저널정보: 한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제39권 제1호

발행연도: 2025.2

수록면: 8 - 15 (8page)

DOI: 10.5207/JIEIE.2025.39.1.8

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

In this paper, we selected eight sensors(CO, CO₂, O₂, smoke, temperature, humidity, vibration, infrared, etc.) suitable for underground utility tunnel in korea based on the shape of the building, the arrangement of facilities, the condition of the enclosure, and the materials of power lines and facilities. We designed a multi-sensor module with a SIP (System In Package) structure to integrate and embed the eight selected sensors, a signal processing algorithm that considers the response time characteristics between multiple sensors, and a third-order Butter-worth low-pass filter to remove noise errors in the DC component of the output signal. In addition, we designed the enclosure structure by conducting flow simulation (Solidwork simulation program), manufactured a prototype, and applied leveling technology to improve the accuracy of the multi-sensor based on the data measured in the test bed. As a result, it was confirmed that it was possible to detect whether a fire occurred within 30 seconds in the event of a fire, except for the CO₂ sensor, and the fire detection reliability showed a high performance of about 95% or more. After installing 55 complex environmental sensors integrated with lighting fixtures in the Ochang Underground Utility Tunnel(about 750m underground common area distance), we evaluated the sensing data transmission characteristics and the accuracy of the sensing data delivered to the SPU and DCU and the sensor values displayed in the related systems to prove its excellence.

#Complex environmental sensors #Fire and disaster detection #High detection reliability #Multi-sensor module #Signal processing algorithm #Underground utility tunnel

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

송상빈

소속기관 한국광기술원

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 145 이용수 19,982

이 논문과 함께 이용한 논문

재난 임시주거 계획에 관한 법제 개선 연구 - 2018년 이후 재난 임시주거 사례에 대한 법제적 분석을 중심으로 -

박연주 , 서현 대한건축학회논문집 2025 .03

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092302503

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)