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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조성윤 (한국전자기술연구원) 송슬기 (한국전자기술연구원)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제42권 제3호
발행연도
2025.2
수록면
59 - 65 (7page)

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국내 어업 생산량 통계에 따르면, 2013년 이후 양식 생산량이 지속적으로 증가하며 성장세를 보여왔다. 그러나 현재 양식 현장은 대부분이 관리자의 경험적 판단에 의존하거나 기계화 방식에 의존하여 운영되고 있는 실정이다. 이러한 한계로 인해 양식 경영자는 급변하는 양식 환경 및 시장 수요 변화에 따른 어류 생산 및 가격 변동성에 효과적으로 대응하기 어려운 상황에 직면해 있다. 이에 본 고에서는 국내 넙치 양식업의 생산성과 수익성을 높이기 위해 인공지능 기반 스마트 의사결정 지원 시스템을 제안한다. 해당 시스템은 인공지능 학습 기반의 어류 성장 예측 및 시장 가격 예측, 그리고 통계 분석 기반 비용 모델로 구성된다. 이를 통해 수익성을 기반으로 한 최적 선별 및 출하 시점 결정을 위한 정보 제공을 지원을 목표로 한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ.스마트 양식 의사결정 시스템 개발 동향
Ⅲ. 넙치 육상 양식용 의사결정 시스템 개발
Ⅳ.넙치 육상 양식용 의사결정 웹 프레임워크
Ⅴ. 결론
참고문헌

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