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저자정보
함호종 (한양여자대학교) 심지은 (한양여자대학교) 이윤빈 (한양여자대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2025년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제33권 1호
발행연도
2025.1
수록면
377 - 380 (4page)

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본 연구는 로지스틱 회귀 알고리즘을 활용한 의료 보험 사기 탐지 시스템의 설계와 구현을 제시한다. 주요 목표는 의료 보험 청구 데이터를 분석하여 실시간으로 사기 가능성을 예측하는 시스템을 구축하는 것이다. 데이터 전처리, 차원 축소, 하이퍼파라미터 최적화를 통해 모델의 성능을 극대화하였다. 연구의 특징은 Flask 프레임워크를 활용한 웹 애플리케이션 구현으로, 보험사의 실무 환경에서 활용 가능한 실시간 예측 기능을 제공한다. 본 연구는 로지스틱 회귀 알고리즘의 응용 가능성을 입증하고, 데이터 분석부터 실시간 시스템 설계까지의 전체 과정을 체계적으로 제시함으로써 보험 산업 및 유사한 이진 분류 문제를 다루는 다양한 도메인에 적용될 수 있는 방법론을 제안한다.
#로지스틱 회귀(Logistic Regression) #데이터 전처리(data preprocessing) #하이퍼파라미터 튜닝(hyperparameter tuning) #차원 축소(dimensionality reduction)

목차

요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Preliminaries
Ⅲ. The Proposed Scheme
Ⅳ. Conclusions
REFERENCES

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