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학술저널
저자정보
최승언 (한양대학교) 하지성 (한양대학교) 주효진 (한양대학교) 서효원 (한국과학기술원) 이재현 (대구대학교) 고민삼 (한양대학교 ERICA)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제30권 제1호
발행연도
2025.3
수록면
108 - 121 (14page)
DOI
10.7315/CDE.2025.108

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Machine Reading Comprehension (MRC) is a task that entails extracting information by leveraging a machine's language understanding capabilities. In the context of this study, our primary objective is to adeptly process extensive volumes of unstructured document data using MRC, thereby elevating the precision of decision-making processes. Our innovative approach introduces the Multi-Span MRC model, specifically tailored to tackle the complexities of Multi-Span extraction tasks that posed challenges for the conventional Single-Span MRC approach. The methodology at the core of our research places emphasis on the extraction of Part (P), Property (R), and Value (V) information from design specification documents, all within a single passage. Through meticulous comparisons with the outcomes of Single Span Masked MRC and BiLSTM-CRF models, our research robustly establishes the superior performance of the Multi-Span MRC model. Consequently, this study not only advances our understanding of MRC technology but also provides valuable insights into its advantageous application within the plant industry.
#Design specification #Knowledge extraction #Machine reading comprehension

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 설비 사양 추출 기계 독해 모델
4. 성능 평가 실험
5. 결과
6. 결론
References

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