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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김민수 (G1TMC) 한상윤 (Korea University) 최상현 (Korea National University of Transportation)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제28권 제4호(통권 제190호)
발행연도
2025.4
수록면
315 - 328 (14page)
DOI
10.7782/JKSR.2025.28.4.315

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철도교량상 장대레일은 교량 상판의 온도 신축, 열차의 시제동하중, 열차의 수직하중으로 인하여 부가응력이 발생하게 된다. 부가응력은 레일의 장출 및 파단의 원인이 될 수 있으므로 적절한 수준이 되도록 설계하여야 한다. 현재 설계과정에서 장대레일의 부가응력 검토는 교량설계 완료 후에 수행되며, 기준 불만족 시 교량 재설계가 어려우므로 불가피하게 신축이음 또는 특수레일체결장치를 적용해야 한다. 교량설계 초기에 부가응력 확인이 가능하다면 이러한 문제의 해결이 가능하다. 이 연구에서는 설계 초기 단계에서 미리 부가응력을 알 수 있고 부가응력에 대한 최적화가 가능한 AI 기반 최적설계 기술을 개발하였다. 또한 예제를 통하여 개발된 기술의 적정성 검토를 수행하였다.
#Optimal design #Railway bridges #CWR #Additional stress #최적설계 #철도교량 #장대레일 #부가응력

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 철도교량상 장대레일의 부가응력 검토 절차
3. 심층신경망 기반 최적설계
4. 장대레일 부가응력 예측 및 최적설계시스템 개발
5. 예제 수행
6. 결론
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