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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오진호 (국립한밭대학교)
저널정보
한국인구학회 한국인구학 한국인구학 제48권 제1호
발행연도
2025.3
수록면
27 - 48 (22page)
DOI
10.31693/KJPS.2025.03.48.1.2

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우리나라 17개 시도의 출산율 추이는 전국 출산율 추이와 유사한 경향을 보인다. 통계청(2024)은 시도별 출산율을 예측하기 위해 전국 출산율과의 1차 선형회귀모형으로 도출하고, 최근 5년(2019～2023년)간의 전국 및 시도별 누적 연령별출산율 평균 데이터와 2022～2052년의 전국 누적 연령별출산율 추계 자료를 활용하였다. 이러한 접근법은 최근 데이터를 반영하여 시도별 출산율 추세를 비교적 잘 나타낼 수 있는 장점이 있으나, 2052년까지의 장기 예측에서는 과거 자료가 부족하다는 한계가 있다. 또한 누적 연령별 출산율 평균을 사용하여 시도별 출산율의 안정성을 반영할 수 있지만, 지역 간 출산율 차이를 명확히 파악하기에는 한계가 있다. 더불어, 전국과 시도별 독립적인 모형을 사용함에 따라 지역 간 출산율의 상관관계를 고려하지 않고 독립성을 가정한다. 이에 본 연구는 기존 방법의 한계와 가정을 보완하기 위해 새로운 지역별 출산율 추계 방안을 제안하였다. 구체적으로, 기존의 연령별 출산율 평균 대신, 국가통계포털 KOSIS에서 제공하는 1993～2023년 31년간의 5세 간격 출산율 원자료를 활용하고, 지역 간 출산율의 상관관계를 반영할 수 있는 다변량 선형회귀모형을 적용하였다. 이러한 방법은 지역 간 출산율 변화를 보다 정확하게 반영하면서도 장기적인 예측의 신뢰성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.
#시도별 출산율 #일차선형회귀모형 #상관관계 #다변량 회귀모형 #fertility rates by region #first-order linear regression model #correlations #multivariate linear regression model

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시도별 출산율 추이와 모형
Ⅲ. 시도별 출산율 모형 개선
Ⅳ. 결론 및 제언
참고문헌

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