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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유사라 (KT) 이기용 (숙명여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제31권 제4호
발행연도
2025.4
수록면
211 - 216 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2025.31.4.211

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HNSW(hierarchical navigable small world)란 최근접 이웃 벡터 검색에 사용되는 색인 구조로서 최근 벡터 데이터베이스에서 활발히 사용되고 있다. 하지만 대량의 벡터로부터 HNSW 색인을 구축하는 경우에는 개별 벡터를 HNSW 색인에 추가하는 작업을 반복적으로 수행해야 하기 때문에 색인 구축 시간이 매우 크다는 문제가 있다. 따라서 본 논문은 대량의 벡터로부터 HNSW 색인을 구축하는 경우 지역 민감 해싱(locality-sensitive hashing, LSH) 기법을 활용하여 HNSW 색인을 빠르게 구축하는 대량 적재 기법을 제안한다. 제안 방법은 주어진 벡터들에 대해 LSH를 사용하여 서로 가까운 이웃을 빠르게 식별하고 이들을 바로 연결하여 HNSW 색인을 빠르게 구축한다. 실험 결과 제안 방법은 기존 개별 벡터 삽입 방식에 비해 HNSW 색인 구축 시간을 크게 단축하면서도 검색 정확도를 높이는 한편 검색 속도는 유사한 수준을 유지함을 확인하였다.
#대량적재 #지역 민감 해싱 #벡터 데이터베이스 #최근접 이웃 탐색 #HNSW #bulk loading #locality-sensitive hashing #vector database #nearest neighbor search

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 계층적 탐색 가능한 작은 세계(HNSW)
3. HNSW를 위한 대량 적재 기법
4. 성능 평가
5. 결론
References

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