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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송경주 (한성대학교) 장경배 (한성대학교) 서화정 (한성대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제31권 제3호
발행연도
2021.6
수록면
323 - 330 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

국내∙국제 해시함수에 대한 양자회로 구현 비교 분석
송경주 ,  송민호 ,  서화정 스마트미디어저널 2023.03 학술저널
LSH 해시함수에 대한 양자회로 구현 및 Grover 알고리즘 적용
송경주 IT융합공학과 2023.01 학위논문

2021

해시함수 LSH 양자 회로 최적화를 통한 그루버 알고리즘 적용 자원 추정
송경주 ,  장경배 ,  서화정 정보보호학회논문지 2021.06 학술저널

초록· 키워드

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최근에는 양자 컴퓨터의 빠른 연산의 장점이 알려지면서 큐비트를 활용한 양자회로에 대한 관심이 높아지고 있다. 그루버 알고리즘은 n-bit의 보안 레벨의 대칭키 암호와 해시 함수를 n/2-bit 보안 레벨까지 낮출 수 있는 양자 알고리즘이다. 그루버 알고리즘은 양자 컴퓨터상에서 동작하기 때문에 적용 대상이 되는 대칭키 암호와 해시함수는 양자 회로로 구현되어야 한다. 이러한 연구 동기로, 최근 들어 대칭키 암호 또는 해시 함수를 양자 회로로 구현하는 연구들이 활발히 수행되고 있다. 하지만 현재는 큐비트의 수가 제한적인 상황으로 최소한의 큐비트 개수로 구현하는 것에 관심을 가지고 효율적인 구현을 목표로 하고 있다. 본 논문에서는 국산 해시함수 LSH 구현에 큐빗 재활용, 사전 연산을 통해 사용 큐빗 수를 줄였다. 또한, Mix, Final 함수와 같은 핵심 연산들을 IBM에서 제공하는 양자 프로그래밍 툴인 ProjectQ를 사용하여 양자회로로 효율적으로 구현하였고 이에 필요한 양자 자원들을 평가하였다.
#Grover algorithm #quantum cryptography #LSH hash function #quantum #quantum circuit

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련연구
III. 제안기법
IV. 구현 결과 및 분석
V. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Grover, L.K, “A fast quantum mechanical algorithm for database search.” Proceedings of the twenty-eighth annual ACM symposium on Theory of computing, pp. 212 219, July. 1996. google schola Grassl. M, Langenberg. B, Roetteler. M, and Steinwandt. R, “Applying Grover’s algorithm to AES: quantum resource estimates. Post-Quantum Cryptography.” Springer, pp. 29–43, Feb. 2016. google schola Langenberg, Brandon, Hai Pham, and Rainer Steinwandt. "Reducing the cost of implementing the advanced encryption standard as a quantum circuit." IEEE Transactions on Quantum Engineering 1: 1-12, Feb. 2020 google schola Jaques. S, Naehrig. M, Roetteler. M, and Virdia. F, “Implementing Grover oracles for quantum key search on AES and LowMC.” Annual International Conference on the Theory and Applications of Cryptographic Techniques. Springer, Cham, pp. 280–310, 2020. google schola Anand, Ravi, Arpita Maitra, and Sourav Mukhopadhyay. "Grover on $$\, SIMON\, $$ SIMON." Quantum Information Processing 19.9: 1-17, Seb. 2020. google schola

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