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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

김성용 (부경대학교, 부경대학교 대학원)

지도교수
강인필
발행연도
2014
저작권
부경대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수2

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2019

탄소 나노 지능형 복합소재를 이용한 전왜성 기반 센서 설계 연구
김성용 기계설계공학과 2019.01 학위논문

2015

탄소나노 복합소재 기반 스트레인 센서 개발 연구
김성용 ,  최백규 ,  최경락 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2015.05 학술대회자료

2014

고감도 스트레인/임팩트 센서 개발을 위한 탄소나노소재 기반 지능형 복합재료 연구
김성용 ,  박세훈 ,  강인필 대한기계학회 춘추학술대회 2014.05 학술대회자료
그래핀 기반 지능형 나노복합소재를 이용한 고감도 임팩트 페인트 센서 개발 연구
김성용 ,  박세훈 ,  최경락 외 2명 한국소음진동공학회논문집 2014.03 학술저널
탄소 나노 지능형 복합 소재 기반 임팩트 센서 개발 연구
김성용 메카트로닉스공 2014.01 학위논문

2013

탄소나노기반 하이브리드 지능형 복합소재를 이용한 고감도 임팩트 페인트 센서 개발 연구
김성용 ,  박세훈 ,  강인필 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2013.10 학술대회자료

초록· 키워드

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This study presents a novel impact sensor which can be fabricated with smart paint made of graphene and mwcnt. This smart nano paint can be easily installed on structures using a spray-on technique and that can make the sensor low cost and practical. The impact sensor is fabricated with the smart nano paint having very sensitive piezoresistivity. The nano smart-paint can detect sufficient impact to cover the damaged energy range of the composite around 1~3J. The voltage outputs from the sprayed paints show fairly linear responses after signal processing. The impact makes deformation of the structure and it brings change of piezoresistivity of the paint and those converts into voltage output consequently by means of simple signal processing system. The nano smart paint is lightweight and easily applied to the structural surface, and there is no stress concentration. The nano smart paint is expected to be a cost effective and sensitive multi-functional sensor for composites and other damage monitoring applications in the field of structural health monitoring.

목차

Abstract ---------------------------------ⅱ
Ⅰ. 서 론 ---------------------------------1
1.1. 선행연구 및 연구 동기 ----------------------1
1.1.1. 충격 센서의 필요성 ---------------------1
1.1.2. 선행 연구 조사 ------------------------3
1.2. 탄소 나노 소재의 특성 ----------------------6
1.2.1. 탄소 나노 튜브 ------------------------6
1.2.2. 그래핀 ----------------------------11
1.2.3. 탄소 나노 지능형 복합소재의 전왜성 ------------13
Ⅱ. 충격 센서 공정 연구 -------------------------15
2.1. 탄소 나노 소재의 분산 ----------------------15
2.2. 센서 전극 제작 --------------------------18
2.2.1. MWCNT/Epoxy ----------------------19
2.2.2. Graphene/Polystyrene --------------------21
2.2.3. MWCNT/Graphene/Polystyrene --------------23
2.3. 탄소 나노 소재 전극의 모폴로지 ----------------25
Ⅲ. 센싱 특성 실험 ----------------------------27
3.1. 스트레인 감지 실험 ----------------------27
3.1.1. 센싱 시스템 구성 및 실험 방법 --------------27
3.1.2. 실험 결과 --------------------------29
3.2. 충격 감지 실험 --------------------------31
3.2.1. 센싱 시스템 구성 및 실험 방법 --------------31
3.2.2. 실험 결과 --------------------------33
3.3. 균열 검출 실험 ---------------------------37
3.3.1. 센싱 시스템 구성 및 실험 방법 --------------37
3.3.2. 실험 결과 --------------------------38
Ⅳ. Artificial Neuron system (ANS)를 이용한 충격 위치 탐색 --39
4.1. 3 x 3 Artificial Neuron Network (ANS) 구성 ---------39
4.2. 에너지 레벨에 따른 ANS의 응답 특성 -------------41
4.3. 거리에 따른 ANS의 응답 특성 ----------------43
4.4. 충격량 발생 위치 및 크기 추정 실험 --------------46
Ⅴ. 결론 ----------------------------------58
Ⅵ. 참고 문헌 -------------------------------60

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