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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 최명환
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 서강대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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제품을 제조하는 공정에서는 많은 시계열 데이터가 실시간으로 발생하고 있고 이를 수집하고 분석하여 정보화함으로써 생산효율, 공정품질향상 등에 많은 도움이 된다. 그러나 실시간으로 많은 시계열 데이터를 수집, 저장하고 분석한다는 것은 많은 저장공간을 요구하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 최근에는 빅데이터 기술을 이용하여 실시간으로 수집되는 데이터에 대한 저장 및 분석의 문제를 해결하고 있지만 빅데이터의 경우 기본적으로 클라우드 시스템을 요구하고 있어 제조공정과 같이 보안문제 등의 이유로 인터넷의 연결을 허용하지 않거나 경제성 등의 이유로 클라우드 시스템을 구성 할 수 없는 경우가 대부분이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 멀티미디어분야에서 멀티미디어 데이터를 압축하기 위하여 사용하고 있는 방법중의 하나인 이산코사인변환(Discrete Cosine Transform, DCT)을 이용하여 시계열 데이터를 압축하는 기법을 제안한다. 또한 고정샘플을 이용한 이산코사인변환 압축보다 가변샘플을 이용한 이산코사인변환 압축이 더 압축효율이 높음을 보여주고, 가변샘플을 이용한 이산코사인변환 압축에서 압축효율을 높일 수 있는 최적의 샘플개수를 찾기 위하여 제안된 인접변동계수에 대한 설명과 그 효율에 대하여 설명을 할 것 이다.
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