본 연구의 목적은 이웃효과를 통해 개인의 우울감을 설명하는 것에 있다. 이때 이웃효과는 개인적인 측면에서 이웃 연결망 크기 및 이웃관계를 통해 검증되었으며, 이와 함께 지역적인 측면에서 인구밀도의 효과를 살펴보았다. 이는 이웃관계의 경우 우울감에 미치는 영향력이 그 자체로만 설명되기 어려우며 관계의 양적인 측면과 함께 고려되어야 함을 보여주고 있다. 다시 말해, 한국사회에서 이웃관계가 발현되는 메커니즘은 개인적이고 주관적인 측면에서의 이웃 연결망의 크기와 집단적이고 객관적인 측면에서의 인구밀도의 맥락 속에서 이해될 수 있다는 것이다. 이 때 이웃 연결망의 크기와 인구밀도는 모두 관계의 양적 측면과 관련이 있다. 구체적으로, 인구밀도는 밀집된 주거 환경을 대변하며, 이웃 관계가 형성되는 지역 공간의 생태학적 특성으로 분석에 투입되었다. 이에 대한 통계적 검증을 위하여 개인수준과 지역수준 효과를 분리하는 다수준 분석(multilevel analysis)을 실시하였으며 이를 통해 개인수준의 이웃 연결망 크기와 이웃관계의 효과, 지역수준의 인구밀도의 효과 그리고 마지막으로 두 수준 간의 상호작용 효과가 검증되었다. 먼저 이웃 연결망 크기가 우울에 미치는 영향을 살펴본 결과, 이웃 연결망의 부재에 따른 우울감의 상승효과를 보여 우울감에 대한 이웃 내 고립의 부정적 영향을 확인하였다. 다음으로 이웃관계에 대한 인식은 지역사회 공공의 이해를 위한 참여와 응집을 나타내는 이웃 내 집단성과 사적 신뢰 및 친밀도를 나타내는 이웃 내 친밀성으로 나누어 분석하였다. 결과에 따르면 이웃 내 높은 집단성은 우울감을 낮추는 반면 이웃 내 높은 친밀성은 오히려 우울감을 높이는 요인으로 작용하였다. 이는 문제 상황에 대한 지역사회의 결속은 개인에게 심리적 안정감을 줄 수 있는 반면에 많은 이웃과 교류하고 있는 사람들에게 높은 사적 유대는 오히려 심리적 피로감으로 작용할 수 있음을 보여준다. 한편 지역수준의 요인으로 고려된 인구밀도는 우울감을 높이는 기제로 작용하였다. 본 연구에서는 이와 같은 결과를 인구밀도가 높아짐에 따라 증가하는 개인화 효과(individualization effect), 그리고 지역사회 내의 통제와 이웃의 관찰 및 간섭을 나타내는 과잉통제 효과(over-control effect)효과로 정의 하여 살펴볼 수 있음을 제시한다. 마지막으로는 이처럼 우울감 증가에 영향을 미치는 인구밀도의 두 가지 다른 메커니즘을 한국사회의 맥락에서 평가하기 위해 개인수준의 이웃관계와 상호작용 효과를 검증하였다. 결과에 따르면 이웃의 집단성이 우울을 낮추는 효과는 인구밀집지역에서 더욱 증가하였으며, 이웃의 친밀성이 우울을 높이는 효과는 완화되었다. 이 같은 결과는 이웃관계가 파편화된 사회에서 이웃과 맺고있는 관계의 가치가 중요해지고 그 긍정적 역할이 더욱 잘 발현될 수 있다는 점에서, 한국사회가 이웃 간 유대와 통합이 약화되고 개인화된 사회일 수 있다는 근거를 보여준다. 이 같은 결과들은 이웃 간 관계의 측면에서 한국사회 내에 우울에 대한 이웃효과가 존재하고 있음을 보여주며, 기존에 논의되지 않은 밀집된 주거 환경을 통해 개인의 우울을 설명할 수 있다는 관점을 제시하고 있다는 점에서 의의가 있다.
This study is conducted to explain levels of individual depression through neighborhood effects. This study evaluated the neighborhood effects by the individuals'' neighborhood network sizes and the relationships in addition to the effect of regional population density. In terms of neighborhood relationships, the result shows that it cannot be explained as an independent significant determinant for individual depression and requires to consider with quantitative measures. In other words, in South Korea, the mechanism that the neighboring relationship develops within the community depends on individual subjective perspectives on the size of neighborhood networks and population density in an objective perspective. In this case, both the size of neighborhood networks and population density have statistically significant quantitative relationships. In detail, the population density represents the environment of highly dense residential areas and applies the ecological features of residential space in neighborhood relationships. In the statistical evaluations, this study conducted a multilevel analysis that effectively categorizes the effects of individual levels and regional levels and through this method, this study verified the effects of neighborhood network sizes at an individual level and neighborhood relationships, population density effect at a regional level, and the interaction effect of the two levels. First, the analysis of the effect of neighborhood network size on depression showed that an increased level of depression depending on the absence of neighborhood networks, thereby indicates the negative effect of isolation within the neighborhood on depression. Then, this study conducted an analysis of collectivity perceptions within neighborhoods, representing public participation and cohesion for understanding neighborhood relationships in terms of regional community public welfare and intimacy that shows the levels of personal trust and intimacy within a neighborhood. According to the results, while the high collectivity within a neighborhood decrease the level of depression, the level of intimacy rather performed as a factor that increases the level of depression. This means that solidarity of regional community provides emotional stability regarding any problematic conditions, but a high level of interactions with neighbors rather leads to increasing emotional fatigue. On the other hand, the population density performs as a determinant in increasing the level of depression at a community level. This study proposes that such result can be analyzed by the individualization effect that increases as the population density intensifies, and over-control effect that presents neighborhood control, observation, and intervention within the community. Lastly, in order to evaluate the population density that affect the increase of depression in two mechanisms in terms of the South Korean society, this study identified the interaction effect with the neighborhood relationship at an individual level. The results showed that collectivity of neighborhoods that originally has a decreasing effect on the level of depression intensified within highly dense residential areas while the level of intimacy that increases the level of depression also amplified. This result indicates the importance of neighborhood relationships in communities. Also, as the positive roles are relatively more apparent in the Korean society, it shows the Korean society is an individualized society with weakened integration and bonding among neighbors. These analysis results show that in terms of neighborhood relationships, the neighborhood effect exists within the Korean society. This study provides an explanation for individual depression in terms of features of a highly populated living environment that has not been previously discussed in the existing studies.