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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이재헌
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 중앙대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수5
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일반적으로 관리상태에서의 공정 모수의 값인 표준값(standard value)은 알려져 있지 않아 제1국면(phase Ⅰ)에서 이를 추정해야 한다. 그러기 위해서는 초기에 일정 수의 관측값들을 추출해야 한다. 그러나 이를 추출하기에 시간이 너무 오래 걸리거나 많은 관측값들을 추출하기가 힘든 경우가 있다. 이때 자기출발 기법을 사용하면 적은 수의 초기 표본을 사용하여 공정을 관리하는데 도움이 된다.
이 논문에서는 기존의 Keefe 등(2015)의 연구에서 사용한 자기출발 기법을 EWMA 관리도와 X-bar관리도에 적용하여 모의실험을 수행하였고, 초기 표본의 개수에 따른 관리상태의 성능을 비교하였다.
이때 평균런길이의 평균(average of the in-control average run length: AARL)과 관리자 간의 평균런길이의 편차(practitional-to-practitioner variability)를 고려하여 평균런길이의 표준편차(standard deviation of the in-control run length: SDARL)가 관리도의 효율을 판단하기 위해 사용되었다.
이 논문에서는 기존의 Keefe 등(2015)의 연구에서 사용한 자기출발 기법을 EWMA 관리도와 X-bar관리도에 적용하여 모의실험을 수행하였고, 초기 표본의 개수에 따른 관리상태의 성능을 비교하였다.
이때 평균런길이의 평균(average of the in-control average run length: AARL)과 관리자 간의 평균런길이의 편차(practitional-to-practitioner variability)를 고려하여 평균런길이의 표준편차(standard deviation of the in-control run length: SDARL)가 관리도의 효율을 판단하기 위해 사용되었다.
목차
제1장 서론 11.1. 연구의 배경 및 목적 11.2. 논문의 구성 4제2장 이론적 배경 52.1. 자기출발(self-starting) 기법 52.2. 선행연구 6제3장 연구 도구 83.1. EWMA 관리도 83.2. X-bar 관리도 10제4장 연구방법 114.1. 모의실험 방법 114.2. 자기출발 EWMA 관리도 134.3. 자기출발 X-bar 관리도 14제5장 연구 결과 165.1. 자기출발 EWMA 관리도 165.2. 자기출발 X-bar 관리도 21제6장 결론 26참고문헌 28부록 30국문초록 38ABSTRACT 39
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