메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이주원 (중앙대학교) 김민지 (중앙대학교) 이재헌 (중앙대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제4호
발행연도
2018.7
수록면
851 - 860 (10page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.4.851

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
관리도를 사용하여 공정을 관리할 때 일반적으로 관리상태에서의 공정 모수의 값은 알려져 있지않기 때문에 제1국면에서 이를 추정해야 한다. 일반적으로 정확한 추정을 위해서는 많은 수의 표본을 추출해야 하는데, 표본을 추출하는 데 너무 많은 시간이 소요되거나 다른 여러 가지 이유로 많은 수의 표본을 추출하기가 어려운 경우가 있다. 이러한 경우 적은 수의 초기 표본만으로 관리도를 바로 적용하기 위하여 자기출발 절차를 사용할 수 있다. 이 논문에서는 선행 연구에서 사용한 자기출발 절차를 EWMA (exponentially weighted moving average) 관리도와 X 관리도에 적용하였고, 모의실험을 수행하여 초기 표본의 수에 따른 관리상태의 성능을 비교하였다. 이때 관리도의 성능을 판단하기 위해 평균런길이의 평균과 표준편차를 사용하였다. 모의실험 결과, 초기 표본의 수에 따라 관리상태 성능에 많은 변동이 발생하지만 예상했던 만큼 크지는 않음을 알 수 있었다.

목차

요약
1. 서론
2. 자기출발 관리도 소개
3. 자기출발 EWMA 관리도와 X 관리도
4. 모의실험
5. 결론
References
Abstract

참고문헌 (16)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-041-003350292