전투기 수리부속 수요예측 정확도 향상 방법 제안 :

박민규

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자료유형: 학위논문

저자정보: 박민규 (고려대학교, 고려대학교 대학원)

지도교수: 백준걸

발행연도: 2019

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2019

전투기 수리부속 수요예측 정확도 향상 방법 제안

박민규 산업경영공학과 2019.01 학위논문

2018

적은 소모량과 불분명한 소모패턴을 가진 수리부속의 수요예측

박민규 , 백준걸 한국군사과학기술학회지 2018.01 학술저널

2017

전투기 수리부속 수요예측 정확도 향상을 위한 Hybrid 기법 KF-16 전투기 수리부속 소모실적 기반

박민규 , 백준걸 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2017.11 학술대회자료

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As the equipment of the military has recently become more sophisticated and expensive, the cost of purchasing spare parts is also steadily increasing. Therefore, demand forecast accuracy is also becoming an
issue for the effective execution of the spare parts budget. This study predicts the demand by using the data of spare parts consumption of the KF-16C fighter which is being operated in the Republic of Korea Air
Force. In this paper, SARIMA(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) is applied to seasonal data after dividing the spare parts consumptions into seasonal data and non-seasonal data. Proposing new methods, Majority Voting and Hybrid Method, to the non-seasonal data which consists of spare parts of low consumption with unclear pattern, We want to prove that the demand forecast accuracy of spare
parts improves.

#Spare Parts #Majority Voting #Hybrid Method #Demand Forecast Accuracy #Low Consumption with Unclear Pattern

1. 서론 1
2. 수요예측 절차 및 기법 3
2.1 일반적인 수요 예측기법 3
2.2 간헐적인 수요 예측기법 5
2.3 공군 수요예측 절차 및 기법 9
2.4 미 공군 수요예측 절차 및 기법 17
3. 제안 수요산정 절차 18
3.1 항공기 기종 선택 18
3.2 데이터 획득 및 전처리 19
3.3 제안 수요예측 절차 21
4. 실험결과 28
4.1 한미 공군 예측정확도 평가 기준 28
4.2 실험결과 29
5. 결론 및 추후연구 32
참고문헌 34

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