지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 529 - 540 (12page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
As the equipment of the military has recently become more sophisticated and expensive, the cost of purchasing spare parts is also steadily increasing. Therefore, demand forecast accuracy is also becoming an issue for the effective execution of the spare parts budget. This study predicts the demand by using the data of spare parts consumption of the KF-16C fighter which is being operated in the Republic of Korea Air Force. In this paper, SARIMA(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) is applied to seasonal data after dividing the spare parts consumptions into seasonal data and non-seasonal data. Proposing new methods, Majority Voting and Hybrid Method, to the non-seasonal data which consists of spare parts of low consumption with unclear pattern, We want to prove that the demand forecast accuracy of spare parts improves.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
A. F. Lowas III / 2015 / Improved Spare Part Forecasting for Low Quantity Parts with Low and Increasing Failure Rates
RDocumentation
M. Cho / 1995 / Customer Short Term Load Forecasting by using ARIMA Transfer Function Model / IEEE Conference on Energy Management and Power Delivery 1:317~322
George E. P. Box / 2008 / Time Series Analysis: Forecasting and Control / John Wiley & Sons, Inc :131~136
서보현 / 2017 / 항공화물수요예측에서 계절 ARIMA모형 적용에 관한 연구: 인천국제공항발 미주항공노선을 중심으로 / 대한교통학회지 35(2):143~159
RDocumentation
M. Cho / 1995 / Customer Short Term Load Forecasting by using ARIMA Transfer Function Model / IEEE Conference on Energy Management and Power Delivery 1:317~322
George E. P. Box / 2008 / Time Series Analysis: Forecasting and Control / John Wiley & Sons, Inc :131~136
서보현 / 2017 / 항공화물수요예측에서 계절 ARIMA모형 적용에 관한 연구: 인천국제공항발 미주항공노선을 중심으로 / 대한교통학회지 35(2):143~159
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
시계열 분해 데이터를 이용한 LSTM 기법 기반 항공기 수리부속 수요예측 방안 연구
경영과학
2020 .06
-
머신러닝 기반 Lumpy 수요형태의 항공기 수리부속 수요예측 정확도 개선 연구
경영과학
2019 .09
-
A comprehensive literature review on spare parts logistics management in the maritime industry
The Asian Journal of Shipping and Logistics
2022 .06
-
항공기 수리부속의 간헐적 수요에 대한 데이터 마이닝 기반 예측 방법－ 공군 항공통제기(E-737) 수리부속을 중심으로 －
한국항공경영학회지
2018 .01
-
유아들이 경험하는 자투리 시간의 의미
열린유아교육연구
2018 .02
-
Seasonal Worker Program
Recent Trends of Law & Regulation in Korea
2019 .09
-
돼지고기 부위별 수요함수 추정 - 수도권 소비자를 중심으로 -
농촌지도와 개발
2016 .01
-
수도권과 지방권 수요예측모형을 통한 전국 도시가스수요전망의 예측력 향상
자원환경경제연구
2017 .01
-
파병 함정의 수리부속 최적 재고수준 연구
한국국방경영분석학회지
2021 .06
-
수도권과 지방권 수요예측모형을 통한 전국 도시가스수요전망의 예측력 향상
자원·환경경제연구
2017 .01
-
계절 시계열모형의 육류 소매가격 추정 및 예측 정확도 평가
식품유통연구
2016 .01
-
우리나라 기업들의 수요예측 실태에 관한 연구 -2011년과 2020년 설문조사 비교?분석-
유통물류연구
2021 .12
-
간주세액공제에 관한 一考察 : Matching Credit을 중심으로
조세학술논집
2016 .02
-
무인항공기 추진계통의 동시조달수리부속(CSP) 분석
한국경영과학회 학술대회논문집
2017 .04
-
육계가격 예측모형의 예측력 비교 평가
농업경영.정책연구
2015 .01
-
24절기를 활용한 마을축제 연계 방안
농촌계획
2015 .01
-
서울시 3차 미세먼지 계절관리제 이행평가와 개선 방향
서울연구원 정책과제연구보고서
2023 .03
-
Forecasting CPI of restaurants and hotels in Korea using the seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) model
관광연구저널
2023 .04
-
항공사 수요예측모형을 활용한 수익경영성과 분석 연구
관광진흥연구
2019 .01
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0