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이용수12
목차1. 서론 11. 1 연구 배경 11. 2 연구 목표 및 내용 52. 항법시스템 및 고장검출 알고리즘 72. 1 항법시스템 72. 1. 1 항법시스템 개요 72. 1. 2 스트랩다운 복합항법시스템 92. 2 기존의 고장검출 알고리즘 272. 2. 1 패리티 공간 기법 기반 고장검출 알고리즘 282. 2. 2 연합형 칼만필터 기반 고장검출 알고리즘 302. 2. 3 카이제곱 검정 기법 기반 고장판단 알고리즘 343. 연합형 칼만필터 기반 이중 고장검출 알고리즘 353. 1 이중 고장검출 알고리즘 개요 353. 1. 1 여분의 GNSS/INS 복합항법시스템 개요 363. 1. 2 이중 고장검출 알고리즘 구성 363. 2 패리티 공간 기법을 이용한 측정치 기반 고장검출 393. 2. 1 IMU의 오차 모델 403. 2. 2 측정치 기반 고장검출을 위한 패리티 공간 기법 413. 2. 2. 1 신뢰도 기반 가중치 행렬 413. 2. 2. 2 패리티 벡터의 특성 433. 2. 2. 3 측정치 기반 고장검출 알고리즘의 고장판단 443. 3 연합형 칼만필터를 이용한 시스템 기반 고장검출 453. 3. 1 시스템 기반 고장검을 위한 연합형 칼만필터 구조 463. 3. 2 시스템 기반 고장검출 알고리즘의 고장판단 483. 4 가중치를 이용한 의사결정 알고리즘 513. 4. 1 고장판단 기준치 결정 523. 4. 1. 1 카이제곱 분포 및 카이제곱 검정 표 533. 4. 1. 2 측정치 기반 고장검출의 고장판단 기준치 553. 4. 1. 3 시스템 기반 고장검출의 고장판단 기준치 563. 4. 2 의사결정 알고리즘 573. 4. 2. 1 시스템 기반 고장검출 값의 가중치 573. 4. 2. 2 최종 고장판단 의사결정 알고리즘 584. 시뮬레이션 614. 1 항법시스템의 고장 개요 614. 1. 1 바이어스 형태의 고장 634. 1. 2 램프함수 형태의 고장 644. 1. 3 측정잡음 분산 증가 형태의 고장 654. 1. 4 비전원인가 형태의 고장 664. 2 고장 종류에 따른 시뮬레이션 674. 2. 1 시뮬레이션 개요 및 조건 674. 2. 2 이중 고장검출 알고리즘 시뮬레이션 714. 2. 2. 1 바이어스 형태 고장에 대한 시뮬레이션 724. 2. 2. 2 램프함수 형태 고장에 대한 시뮬레이션 744. 2. 2. 3 측정잡음 분산 증가 형태 고장에 대한 시뮬레이션 765. 결론 및 향후 계획 79참고문헌 83Abstract 89
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