지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김현철
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
현재 세계는 ‘인공지능(AI) 시대’라는 표현으로 인공지능 교육의 중요성이 강조됨에 따라 2022개정 교육과정에서도 인공지능 소양 역량을 함양할 수 있는 과목의 변화를 확인할 수 있다. 본 연구에서는 개정된 교육과정에 처음 도입된 기계학습을 Excel을 선호하는 특성화 고등학교 수준에서 활용할 수 있는 인공지능 교육 프로그램을 Excel VBA를 사용하여 개발하였다. 비지도 학습의 군집(Cluster)분석인 K-means 알고리즘을 학습할 수 있는 프로그램을 개발하여, 학습자가 프로그램을 활용한 후 군집화(Clustering)에 대한 이해도와 흥미도에 대해 분석하였다. 연구 결과, 기존 인공지능 교육 플랫폼이 아닌 Excel로 인공지능 학습이 가능하다는 신선함과 학습자 능력에 따라 맞춤형 학습이 가능한 점에서 학습자는 높은 이해도와 흥미도를 얻었다. 또한 Excel VBA로 개발된 프로그램과 실생활 속 사례로 알고리즘을 설명한 학습 자료를 함께 제시한 부분이 높은 만족도를 얻었다. 추후 학교에서 본 프로그램을 활용하여 기계학습을 학습한다면, 학습자의 흥미를 반영한 의미 있는 학습을 할 수 있을 것이라 기대한다.
목차
Ⅰ. 서론 11. 연구의 배경 및 목적 12. 연구 과제 6Ⅱ. 이론적 배경 71. 2022개정 교육과정 정보과에서 기계학습 교육 분석 72. Excel VBA(Visual Basic for Applications) 133. 기계학습 교육 플랫폼 현황 154. 기계학습 알고리즘 17Ⅲ. 연구 방법 및 절차 241. 연구 설계 242. 연구 대상 303. 연구 절차 304. 학습 프로그램 개발 365. 학습 프로그램 적용 47Ⅳ. 연구 결과 511. 프로그램 적용 결과 분석 51Ⅴ. 결론 및 제언 56참고문헌 58부록 60
최근 본 자료
댓글(0)
0