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대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제27권 제2호
발행연도
2003.2
수록면
310 - 316 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2003

Neuro-Fuzzy 기법을 이용한 GMA 용접의 비드 형상에 대한 기하학적 추론 알고리듬 개발
김면희 ,  배준영 ,  이상룡 대한기계학회 논문집 A권 2003.02 학술저널

2002

Neuro-Fuzzy를 이용한 GMA 용접의 비드형상 추론 알고리즘 개발
김면희 ,  이종혁 ,  이태영 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2002.05 학술대회자료
GMA 용접의 비드형상 추론 알고리즘 개발
김면희 ,  배준영 ,  이상룡 Journal of the Korean Society for Precision Engineering 2002.04 학술저널

초록· 키워드

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One of the significant subject in the automatic arc welding is to establish control system of the welding parameters for controlling bead geometry as a criterion to evaluate the quality of arc welding. This paper proposes an inference algorithm for bead geometry in GMA Welding using Neuro-Fuzzy algorithm. The characteristic welding parameters are measured by the circuit composed of hall sensor, voltage divider tachometer. etc. and then the bead geometry of cach weld pool is calculated and detected by an image processing with CCD camera and a measuring with microscope. The relationships between the characteristic welding parameters and the bead geometry have been arranged empirically. From the result of experiments. membership functions and fuzzy rules are tuned and determined by the learning of neural network. and then the relationship between actual bead geometry and inferred bead geometry are concluded by fuzzy logic controller. In the applied inference system of bead geometry using Neuro-Fuzzy algorithm. the inference error percent is within -5% ~ +4% in case of bead width. -10%~+10% in bead height. -5%~+6% in bead area. -10%~+10% in penetration. Use of the Neuro-Fuzzy algorithm allows the GMA Welding system to evaluate the quality in bead geometry in real time as the welding parameters change.

목차

Abstract

1.서론

2.실험

3.추론부

4.결론

참고문헌

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