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Generally, the use of robots in manufacturing industry has been increased during the past decade. GMA(Gas Metal Arc) welding process is an actively growing area, and many new procedures have been developed for use with high strength alloy. One of the basic requirement for the automatic welding applications is to investigate relationships between process parameters and bead geometry.
The objective of this paper is to develop a new approach involving the use of neural network and multiple regression methods in the prediction of bead geometry for GMA welding process and to develop an intelligent system that visualize bead geometry in order to employ the robotic GMA welding processes. Examples of the simulation for GMA welding process are supplied to demonstrate and verify the proposed system developed using MATLAB. The developed system could be effectively implemented not only for estimating bead geometry, but also employed to monitor and control the bead geometry in real time.
The objective of this paper is to develop a new approach involving the use of neural network and multiple regression methods in the prediction of bead geometry for GMA welding process and to develop an intelligent system that visualize bead geometry in order to employ the robotic GMA welding processes. Examples of the simulation for GMA welding process are supplied to demonstrate and verify the proposed system developed using MATLAB. The developed system could be effectively implemented not only for estimating bead geometry, but also employed to monitor and control the bead geometry in real time.
목차
Abstract
1. 서론
2. 실험 방법
3. 실험결과 및 고찰
4. 결론
후기
참고문헌
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - / 1980 / Analysis of Welded Structure 33 : 1 ~ 10
[학술지(정기간행물)] - / 1987 / Mathematical Models to Predict Weld Bead Geometry for Flux Cored Arc Welding 19 : 31 ~ 35
[학술지(정기간행물)] - / 1998 / Comparison Between the Back-propagation and Counter-propagation Works in the Modeling of the TIG Welding Process 75 : 54 ~ 62
[학술지(정기간행물)] - / 2002 / Prediction of Weld Bead Geometry and Prediction in Shield Metal-Arc Welding Using Artificial Neural Networks 57 : 1 ~ 10
[학술지(정기간행물)] - / 1997 / Mathmatical Modeling of There-Dimensional Heat and Fluid Flow in a Moving Gas Metal Arc Weld Pool 28 : 509 ~ 516
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