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한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국공작기계학회 논문집 Vol.17 No.5
발행연도
2008.10
수록면
30 - 35 (6page)

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As the quality of a weld joint is strongly influenced by process parameters during the welding process, an intelligent algorithms that can predict the bead geometry and shape to accomplish the desired mechanical properties of the weldment should be developed. This paper focuses on the development of mathematical models for the selection of process parameters and the prediction of bead geometry(bead width, bead height and penetration) in robotic GMA(Gas Metal Arc) welding. Factorial design can be employed as a guide for optimization of process parameters. Three factors were incorporated into the factorial model: arc current, welding voltage and welding speed. A sensitivity analysis has been conducted and compared the relative impact of three process parameters on bead geometry in order to verify the measurement errors on the values of the uncertainty in estimated parameters. The results obtained show that developed mathematical models can be applied to estimate the effectiveness of process parameters for a given bead geometry, and a change of process parameters affects the bead width and bead height more strongly than penetration relatively.

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험준비 및 방법
3. 실험결과 및 고찰
4. 결론
후기
참고문헌

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