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저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2003년 추계학술대회논문집
발행연도
2003.11
수록면
1,882 - 1,887 (6page)

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The response surface method (RSM) became one of famous meta modeling techniques, however its
approximation errors give designers several restrictions. Classical RSM uses the least squares method
(LSM) to find the best fitting approximation models from the all given data. This paper discusses how to
construct RSM efficiently and accurately using moving least squares method (MLSM) with sensitivity
information. In this method, several parameters should be determined during the construction of RSM.
Parametric study and optimization for these parameters are performed. Several difficulties during
approximation processes are described and numerical examples are demonstrated to verify the efficiency of
this method.

목차

Abstract

1. Introduction

2. Moving Least Squares Method With Sensitivity Information

3. Parametric Study for Moving Least Squares Method with Sensitivity

4. Optimization of Parameters for RS Modeling

5. Difficulties During the Approximation

6. Numerical Examples

7. Conclusions

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-550-014219530