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한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제12권 제6호
발행연도
2002.6
수록면
461 - 468 (8page)

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2004

한국형 고속전철의 현가장치 최적설계를 위한 반응표면모델과 유전자 알고리즘 모델에 관한 연구
박찬경 ,  김영국 ,  김기환 외 1명 한국철도학회 학술발표대회논문집 2004.06 학술대회자료

2002

반응표면모델을 이용한 한국형 고속전철 현가장치의 효율적인 최적설계
박찬경 ,  김영국 ,  배대성 외 1명 한국소음진동공학회논문집 2002.06 학술저널

초록· 키워드

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Computer simulation is essential to design the suspension elements of railway vehicle. By computer simulation, engineers can assess the feasibility of the given design factors and change them to get a better design. But if one wishes to perform complex analysis on the simulation, such as railway vehicle dynamic, the computational time can become overwhelming. Therefore, many researchers have used a surrogate model that has a regression model performed on a data sampling of the simulation. In general, metamodels(surrogate model) take the form y($\chi$)＝f($\chi$)＋$\varepsilon$, where y($\chi$) is the true output, f($\chi$) is the metamodel output, and is the error. In this paper, a second order polynomial equation is used as the RSM(response surface model) for high speed train that have twenty-nine design variables and forty-six responses. After the RSM is constructed, multi-objective optimal solutions are achieved by using a nonlinear programming method called VMM(variable matric method) This paper shows that the RSM is a very efficient model to solve the complex optimization problem.
#반응표면모델 #승차감 #실험계획 #안정성 #윤중감소 #철도차량 동역학 #최적화 #탈선지수 #현가장치 #Derailment Quotient #Experimental Design #Optimization #Railway Dynamics #Response Surface Model #Ride Comfort #Stability #Suspension #Unloading Ratio

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