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저널정보
한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제31권 제1호
발행연도
2007.1
수록면
58 - 66 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

데이터베이스 기반 유전 알고리즘을 이용한 효율적인 에어포일 형상 최적화에 대한 연구
김수환 ,  권장혁 ,  김진 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 2007.01 학술저널

2004

데이터베이스 기반 유전 알고리즘을 이용한 공력 형상 최적화
김수환 ,  권장혁 대한기계학회 춘추학술대회 2004.08 학술대회자료

초록· 키워드

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Genetic Algorithms(GA) have some difficulties in practical applications because of too many function evaluations. To overcome these limitations, an approximated modeling method such as Response Surface Modeling(RSM) is coupled to GAs. Original RSM method predicts linear or convex problems well but it is not good for highly nonlinear problems cause of the average effect of the least square method(LSM). So the locally approximated methods, so called as moving least squares method(MLSM) have been used to reduce the error of LSM. In this study, the efficient evolutionary GAs tightly coupled with RSM with MLSM are constructed and then a 2-dimensional inviscid airfoil shape optimization is performed to show its efficiency.
#Design optimization(최적설계) #Genetic algorithm(유전알고리즘) #Response surface modeling(반응표면기법) #Moving least squares method(이동최소자승법) #CFD(전산유체역학)

목차

Abstract
1. 서론
2. 데이터베이스 기반 유전 알고리즘
3. 에어포일 형상 최적화
4. 결론
후기
참고문헌
저자소개

참고문헌 (9)

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