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한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2002년 추계학술대회논문집
발행연도
2002.10
수록면
266 - 269 (4page)

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2003

데이터마이닝과 사례기반추론 기법에 기반한 인터넷 구매지원 시스템 구축에 관한 연구
김진성 한국경영과학회지 2003.09 학술저널

2002

사례기반추론과 데이터 마이닝 기법에 기반한 인터넷 구매지원 메커니즘에 관한 연구
김진성 한국경영과학회 학술대회논문집 2002.10 학술대회자료

초록· 키워드

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One of the major topic in the field of internet business is blending Artificial Intelligence(AI) techniques with the internet business. For this purpose, this paper suggest hybrid Intelligent internet purchase support mechanism based on CBR (Case-Based Reasoning) and data mining technique. CBR is used in reasoning for customer preference searching the information of goods and training through the reuse. The reuse make efficient management of information and a process of Internet business In the relation between customer and goods, If there are some goods which is not search form data mining, this study use CBR for solving and recommendation of similar case. A Web-log data gathered in real-world Internet shopping mall is given to illustrate the Quality of the proposed mechanism. The results showed that the CBR and data mining-based hybrid recommendation mechanism could reflect both reuse information and customer's individual profile. The implications of the study for future directions of research on internet purchase support expert system and It's inference mechanisms are presented.

목차

Abstract

1. 서론

2. 연구방법론

3. 실험 및 결과

4. 결론 및 향후 연구 방향

참고문헌

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