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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제24권 제7호
발행연도
1997.7
수록면
736 - 746 (11page)

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차영상 분석을 이용한 기존의 동작 정보 추출 방법들은 대부분 이동 물체가 단일 영역으로 표현된다고 가정한 후, 단순한 정합에 의하여 동작 정보를 추출한다. 그러나 실세계의 물체는 균일한 명암 분포를 갖는 단일 영역의 물체이기 보다는 서로 다른 명암 분포를 갖는 복수 영역의 물체이다. 따라서 기존의 방법들로는 동작 정보 추출에 많은 어려움이 따르며, 오류 발생의 확률도 높아진다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 영역 정합과 군집화를 활용하며, 이를 기반으로 한 이동 물체들의 속도 추출방법을 제안하는데, 이 방법은 크게 분할 단계, 정합 단계, 군집화 단계의 세 단계로 구성된다. 분할 단계에서는 인접 영상간의 차영상 분석을 통해 물체의 이동으로 형성된 동작 영역을 추출하고, 추출된 동작 영역을 명암값에 따라 부영역들로 분할한다. 정합 단계에서는 분할된 동작 영역들간의 정합 가능성을 타진하여 영역단위의 속도를 추출한다. 마지막으로 군집화 단계에서는 이전 단계에서 추출한 영역단위의 속도를 이용하여 유사한 속도의 영역들을 군집화함으로써 최종적인 물체단위의 속도를 추출한다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 동작 영역의 추출과 분할

3. 정합을 통한 영역단위의 속도 추출

4. 군집화를 통한 물체단위의 속도 추출

5. 실험 결과 및 결론

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