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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제25권 제8호
발행연도
1998.8
수록면
1,195 - 1,205 (11page)

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본 논문에서는 필기 한글 주소열을 인식하기 위한 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 네 개의 필드 영상으로 구성되는 입력 주소열을 문자 단위로 분할한 후, 문자 인식 및 사전 기반 후처리를 통해 각각의 필드를 인식한다. 본 연구에서는 기존의 단어 인식 기법들과는 달리, 문자 인식기 및 후처리기를 가능한 한 유기적으로 강결합 함으로써 각 모듈에서 발생하는 오류를 상호 보완할 수 있는 고성능의 주소 인식 시스템을 구현하였다.
제안된 시스템의 성능은 필기 한글 주소열 데이타베이스를 사용한 실험을 통하여 분석하였는데, 1,107개의 주소열 중 80% 이상의 주소를 1% 미만의 오류로 자동 판독하였으며, 후처리를 포함하지 않는 기존의 기법에 비해 약 2배 이상의 빠른 처리속도를 보임을 알 수 있었다. 제안된 시스템은 제한된 형식에 맞추어 필기된 한글 주소열을 자동으로 인식하는데 유용하게 활용될 수 있으며, 본 논문에서의 인식 방법은 일반 전표나 우편봉투 상에 존재하는 무제약 필기 주소열을 인식하는데 쉽게 확장될 수 있다.

목차

요약

Abstract

1. Introduction

2. Character Segmentation

3. Minimum Distance ClassiFication

4. Combining Mdc and Dictionary Look-Up

5. Experimental Results

6. Conclusion

References

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