메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(B)
발행연도
1997.4
수록면
529 - 532 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 주소를 자동으로 인식하여 우편물 분류와 같은 업무를 효과적으로 수행하기 위한 연구가 진행되고 있다. 기존 연구들은 낱자 단위의 인식을 수행한 후 사전 형태의 간단한 DB를 통해 최종의 결과를 생성한다. 그러나 한글과 같은 복잡한 구조의 필기 문자에 대한 인식기의 성능은 아직도 미흡한 상태이다. 따라서 낱자 인식기의 성능에 의존하는 현재와 같은 방법으로는 만족할 만한 결과를 얻기가 힘들 것으로 생각된다. 본 논문에서는 낱자 인식 결과에 크게 의존하지 않고 주소를 인식하는 시스템을 제안한다. 주소를 인식하기 위해서는 주소를 각 행정구역 계층에 따라 분리한 후 이미 구성된 단어인식 시스템을 사용하여 단어단위로 주소열에 나타나는 계층별 주소를 인식한다. 그리고 각 계층별 인식결과와 우편주소 DB를 상호 비교하여 최종적으로 인식된 주소를 출력한다. 본 시스템에서 쓰인 단어인식 시스템은 대용량의 단어집합을 인식하기 위해서 설계된 것으로 동/읍/면 계층과 구/시/군 계층, 그리고 시/도 계층에 나타나는 단어집합을 각각 인식하기 위해서 만들어졌다. PE92 한글 문자 데이터를 이용하여 실험을 수행한 결과, 낮아 인식기의 성능이 저조함에도 불구하고 HMM을 이용한 어휘정보 네트워크가 이를 보완하고 주소 DB에서 최종 검증을 수행함으로서 좋은 결과를 얻었다.

목차

요약

1. 서론

2. 주소인식 시스템의 구성

3. 주소인식 시스템의 구성요소

4. 실험결과

5. 결론

참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

오프라인 필기체 한글 인식을 위한 자소 내 자획의 분리
정민철 한국산학기술학회 논문지 2006 .06
우편영상에서 필기한글 문자열 분할
김호연 ,  남윤석 대한전자공학회 학술대회 2001 .11
필기체한글 글자단위 분할에 관한 연구
박아람 ,  조범준 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2004 .05
저해상도 인쇄체 한글 영상 인식을 위한 자소 분할 방법
이성훈 ,  조규태 ,  김진식 외 5명 한국정보과학회 학술발표논문집 2006 .06
배경 세선화를 이용한 한글 필기체 글자 단위 분할
서원택 ,  조범준 한국정보과학회 학술발표논문집 2004 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017977343