메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1992년도 가을 학술발표논문집 제19권 제2호
발행연도
1992.10
수록면
969 - 972 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 행정 구역부, 번지부 및 건물부로 구성되는 주소와 성명의 인식을 위하여, 각각의 특성에 적합한 효율적인 후처리 알고리즘을 사용함으로써 문자 인식기의 오인식을 효과적으로 수정할 수 있는 필기체 한글 주소 및 성명 인식 시스템의 개발에 관하여 소개한다. 특히, 행정 구역부에서는 행정 구역 사전을 이용하여 비교해야 할 문자 모델의 범위를 줄여주어 문자 인식기의 부담을 덜어줌으로써 문자별 인식 속도와 문자 인식률을 크게 향상시켰으며, 문자 인식기에서 발생한 오인식 결과는 임계값과 백트랙킹 방법을 도입한 효율적인 후처리를 통하여 수정됨으로써 입력된 주소의 행정 구역부에 대하여 98% 이상의 인식률을 기록할 수 있었다. 또한, 성명에 나타나는 문자 각각에 대한 사전 확률과 혼동 확률을 이용함으로써, 성명 오인식을 효과적으로 수정할 수 있었다.
제안된 시스템의 성능을 검증하기 위하여 우리나라의 25,000여 행정 구역으로 작성 가능한 주소들 중에서 임의의 150개 주소 데이타와 200 인의 성명 데이타를 대상으로 실험한 결과, 제안한 방법이 문자 인식기의 오인식과 기각에 대하여 높은 수정률을 보임으로써 실용적인 주소 및 성명 인식시스템의 개발 가능성을 확인할 수 있었다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 한글 주소의 오인식 수정

Ⅲ. 한글 성명의 오인식 수정

Ⅳ. 실험 및 결과 분석

Ⅴ. 결론

참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017904846