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논문 기본 정보

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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제26권 제1호
발행연도
1999.1
수록면
93 - 105 (13page)

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숫자는 인식해야 할 클래스의 수가 적고 실제적인 응용 가능성이 크기 때문에 다른 문자 집합에 비해 오랫동안 활발한 연구가 진행되고 있다. 인식 성능을 높이려는 최근의 연구는 크게 두 가지 방향으로 진행되고 있는데, 하나는 여러 가지 특징을 동시에 사용하여 인식기를 구축하는 것이고, 다른 하나는 인식기 자체를 여러 개 사용하는 것이다. 본 논문에서는 무제약 필기 숫자를 인식하기 위한 다중 인식기의 다단계 결합 방법을 제안한다. 하나의 결합 방법만을 사용하는 기존의 방법과는 달리 제안하는 방법은 다수의 결합 방법을 동시에 사용하는 2단계 결합 방법이다. 우선, 서로 다른 특성을 갖는 결합 방법을 이용하여 인식기를 결합한 후, 다수의 결합 방법이 내어주는 결과를 다시 결합하여 최종 결과를 생성한다. 본 방법에서는 5개의 인식기와 8개의 결합 방법들을 조합하여 시스템을 구성하였다. CENAPARMI와 CEDAR의 필기 숫자 데이타베이스를 사용하여 실험한 결과, 2단계 결합 방법은 각각에 대해 97.75%와 98.6%의 인식 성능을 얻었으며, 단계가 증가할수록 인식 성능이 향상되는 결과를 얻었다. 또한 결합시 가장 높은 성능을 얻기 위해서는 서로 다른 레벨의 결합방법으로 결합하는 것이 효과적이라는 것을 알았으며, 이는 다른 레벨의 결합방법들이 상호보완적인 관계가 있음을 의미하는 것이다. 제안한 방법은 기존의 결합 방법을 확장한 보다 일반적인 결합 방법으로 간주될 수 있을 것이다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. 필기숫자 인식기

4. 다중 인식기 결합 방법

5. 실험 결과 및 분석

6. 결론

참고문헌

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