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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 봄 학술발표논문집 제23권 제1호(A)
발행연도
1996.4
수록면
281 - 284 (4page)

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본 논문에서는 새로운 다중 인식기 결합 방식을 제안한다. 대부분의 다중 인식기 시스템은 하나의 결합 방식만을 사용하기 때문에 시스템의 성능은 결합 알고리즘의 특성에 의존하게 된다. 이러한 결합기에 대한 의존성을 극복하고 시스템의 성능을 향상시키기 위하여 2단계의 결합 방식을 제안한다. 제안하는 시스템은 세단계로 구성된다. 첫번째 단계는 서로다른 특징 벡터를 입력으로 갖는 5개의 신경망 인식기로 구성된 인식 단계이고 두번째 단계는 3개의 결합기로 구성된 1차 결합 단계이며 마지막 단계는 단순한 결합기로 구성된 최종 결합 단계이다. 제안된 시스템을 표준 필기 숫자 데이터베이스ㆍCEDAR, CENPARMI-를 이용하여 실험한 결과, 기존의 결합 알고리즘을 이용한 시스템보다 높은 인식 성능을 얻었다.

목차

요약

1. 서론

2. 인식기

3. 결합 알고리즘

4. 실험 결과

5. 결론

참고 문헌

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