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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 봄 학술발표논문집 제23권 제1호(A)
발행연도
1996.4
수록면
277 - 280 (4page)

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본 논문에서는 구조적 특징 분석 방법을 이용한 무제약 필기 숫자의 검증기를 개발하고 이를 다중 인식기의 결합알고리즘으로 사용하였다. 일반적인 다중 인식기 결합 알고리즘은 학습이나 확률적 방법을 주로 사용하고 입력 영상의 구조적 특징에 대해서는 전혀 고려하지 않기 때문에 인간이 보기에 명백히 판단할 수 있는 특징을 가진 숫자에 대하여 인식기들의 특성에 따라 오인식을 할 수 있다. 이런 약점을 보완하기 위하여 자주 혼동되는 숫자쌍에 대하여 구조적 분석을 할 수 있는 일대일 검증기를 구현하고 이를 인식기들의 결합에 적용하였다. 검증을 위한 구조적 특징들로는 윤곽선, 방향 코드, 다각형 근사와 수직/수평 주사선 교차 횟수를 통하여 얻어진다. 시스템의 성능평가를 위한 실험은 CENPARMI 숫자 데이타를 사용하였으며 실험결과 전체 신뢰도는 97.95%를 얻었고, 일반적인 결합 알고리즘에서 발생할 수 있는 오인식 요소들이 제거됨을 확인할 수 있었다.

목차

요약

1. 서론

2. 검증기

3. 제안하는 인식 시스템

4. 실험

5. 결론

참고 문헌

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