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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제23권 제2호
발행연도
1996.2
수록면
221 - 231 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

1996

은닉 마르코프 메쉬 랜덤 필드 모델을 위한 모수 추정기법
박희선 ,  이성환 정보과학회논문지(B) 1996.02 학술저널
벡터 양자화와 2차원 은닉 마르코프 모델을 이용한 오프라인 글씨 인식을 위한 새로운 방법론 ( A New Methodology for Off-Line Handwritten Character Recognition Using VQ and Truly 2-D Hmm )
박희선 ,  이성환 대한전자공학회 학술대회 1996.01 학술대회자료

1995

오프라인 글씨 인식을 위한 은닉 마르코프 메쉬 랜덤 필드 모델
박희선 ,  이성환 정보과학회논문지(B) 1995.12 학술저널
Look - ahead 기법을 이용한 은닉 마르코프 메쉬 랜덤 필드 모델에서의 모수 추정
박희선 ,  이성환 한국정보과학회 학술발표논문집 1995.10 학술대회자료

1993

은닉 마르코프 모델을 이용한 필기체 한글의 오프라인 인식
박희선 ,  이성환 (구)정보과학회논문지 1993.06 학술저널

1992

은닉 Markov 모델을 이용한 필기체 한글의 오프라인 인식 ( Off-Line Recognition of Handprinted Hanguls with Hidden Markov Model )
박희선 ,  이성환 대한전자공학회 학술대회 1992.01 학술대회자료

초록· 키워드

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최근들어, 1차원 은닉 마르코프 모델(Hidden Markov Model: HMM)을 2차원 모델로 확장 하려는 연구가 시도되고 있다. 그러나, 이러한 연구 노력은 안정된 2차원 모델을 확립하는데 있어서의 어려움과 모델 자체가 갖는 계산 복잡도로 인해 완전 연결된 진정한 2차원 모델이 아닌 축소된 형태의 연결 구조를 갖는 의사 2차원 모델로 확장하는데 그치고 있다. 본 논문에서는 영상이 3차 마르코프 메쉬 랜덤 필드(Markov Mesh Random Field: MMRF)에 의해 표현될 수 있다는 가정하에 영상의 모델링과 인식을 위한 새로운 통계적 모델인 은닉 마르코프 메쉬 랜덤 필드(Hidden Markov Mesh Random Field HMMRF) 모델을 제안하고, 이를 위한 효과적인 모수 추정 기법을 개발한다.
제안된 모수 추정 기법은 HMMRF 모델에 대한 최대 주변 사후 확률(a maximum, marginal a posteriori probability) 기준에 기반을 둔 "look-ahead" 기법을 확장, 이용함으로써 모수를 추정하는 재귀적 기법이다. HMMRF 모델에 대한 제안된 모수 추정 기법이 실세계 문제에 적용 가능한가를 입중하기 위하여 오프라인 글씨 인식 문제에 실험한 결과, 많은 변형을 갖는 글씨 데이타의 모델링 및 인식에 유용하게 사용될 수 있음을 확인할 수 있었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 은닉 마르코프 메쉬 랜덤 필드

3. HMMRF 모델 기반의 모수 추정 문제

4. Look-ahead 기법을 이용한 새로운 모수 추정 알고리즘

5. 모수 추정 알고리즘의 비교 분석

6. 결론

참고문헌

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