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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지(B) 정보과학회논문지(B) 제23권 제7호
발행연도
1996.7
수록면
752 - 765 (14page)

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본 논문은 얼굴 인식을 위한 얼굴 구성 요소 추출 알고리즘을 기술한다. 자연스런 사무실 환경에서 얼굴 구성 요소를 추출하기 위해 고립 영역에 관한 사전 지식 및 얼굴 모델 정보를 사용하였다. 사람의 얼굴 요소간의 구성 관계는 여러 규칙으로 표현할 수 있다. 본 논문에서는 적응 소벨 마스크를 이용한 에지 검출 및 8-연결 레이블링 알고리즘을 수행한다. 레이블링된 영상은 많은 고립 영역을 갖는다. 먼저, 불규칙적인 입력 상태에 크게 영향받지 않는 눈의 크기 규칙을 이용한다. 이 규칙은 눈 요소가 배경으로부터 고립되며, 적절한 크기를 가지고 있고, 일정 비의 수평 수직길이를 갖는다는 지식에 기반을 둔 규칙이다. 다음은 눈 후보 영역에 대해 모양 및 관계 검증 수행 후, 얼굴 모델을 통한 검증을 통해 눈 쌍을 찾는다. 찾아진 눈 쌍의 위치를 기준으로 코와 입의 영역을 추출한다. 40명의 사람으로부터 얻은 80개의 입력 영상을 대상으로 제안된 알고리즘을 수행한 결과 91％의 추출률을 얻었다. 실패한 9％는 눈 영역에 근접한 눈썹 영역 등이 연결되어 나타났기 때문이다. 이 경우는 개발중인 입 영역 처리 모듈을 이용하여 해결할 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 얼굴 영역 추출의 연구 동향

3. 고립 영역 분석을 통한 얼굴 구성 요소 추출

4. 실험 환경 및 결과

5. 결론

참고문헌

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