움직임과 색상정보를 이용한 얼굴검출과 추적 알고리즘

양근녕; 오병주

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자료유형: 학술저널

저자정보: 양근녕 오병주

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 韓國情報技術學會論文誌 제4권 제1호

발행연도: 2006.2

수록면: 7 - 13 (7page)

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본 논문은 출입통제시스템이나 사용자인증을 위한 통제시스템 등에 적용될 수 있는 실시간 얼굴 검출 알고리즘을 제안한다. 우선 차영상을 이용한 움직임 에너지 기반으로 인체와 얼굴검출을 수행하며, 형태를 인지하는 방법은 형태학적 팽창, 에지영상과의 논리 연산을 통해 잡음을 제거하고. 움직임 에너지에서 셀 단위 라벨링 정합을 통해 수행할 수 있다. 다음에 인체의 비례를 활용하여 셀 단위 최외각 길이 비교를 실시하여 얼굴이 추정되는 영역을 구하고, 추정된 영역을 HSI 컬러 변환을 통해 얼굴의 유무를 확인하여, 더 정확하게 얼굴을 검출할 수 있도록 하고 있다.

#Moving Energy #HSI #Face detection

참고문헌 (7)

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I. K. Sethi , 1987 , Finding trajectories of feature points in a monocular image sequence , IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell. 9 (1) : 56 ~ 73

M. J. Flether , 1990 , Predicting multiple feature locations for a class of dynamic image sequences , Image and Vision Computing 8 (3) : 193 ~ 199

B. K. P. Horn , 1986 , Robot Vision , MIT PRESS : 319 ~ 322

G. Minkler , , Theory and Application of Kalman Filtering , Magellan

V. S. S. Hwang , 1989 , Tracking feature points in time-varying images using an opportunistic selection approach , Pattern recognition 22 (3) : 247 ~ 257

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