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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1993.11
- 수록면
- 1,619 - 1,631 (13page)
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최근에 인간과 컴퓨터 사이의 통신 수단으로서 가장 자연스럽게 이용할 수 있는 음성 파형이나, 온라인 필기 문자, 온라인 서명등과 같은 다매체 데이타로 분류되는 시계열 데이타를 저장하고 인식할 필요성이 더욱 확대되고 있다. 그러나 시계열 데이타의 인식에서는 시계열 패턴의 데이타량이 많은데다 방대한 참조 패턴을 선형 탐색해야 하므로 처리 시간이 길어지는 단점이 있다.
이 논문은 시계열 패턴 전체를 인식 대상으로 하지 않고 주어진 미지 패턴과 가장 가까운 거리에 있는 소수의 참조 패턴들을 선정하여 적은 양의 참조 패턴만으로 패턴 인식을 수행하여도 시계열 패턴 전체를 대상으로 한 것과 같은 결과가 될 수 있도록 탐색 공간을 줄이는데에 연구의 중점을 두고 있다. 이를 위하여 본 논문에서는, 각 참조 프레임의 특징 벡터를 다중 키로 하고, 각 프레임 사이의 유크리드 거리를 기반으로 한 새로운 다차원 동적 인덱스 화일의 구조를 제안하였다. 또한 이 인덱스 화일로 부터 주어진 미지 패턴의 미지 프레임과 가장 가까운 거리에 있는 참조 프레임들의 식별자를 추출하고, 추출된 프레임 식별자들로부터 후보 패턴 클래스를 선정하는 새로운 예비선택 기법을 기술하였다.
이 논문은 시계열 패턴 전체를 인식 대상으로 하지 않고 주어진 미지 패턴과 가장 가까운 거리에 있는 소수의 참조 패턴들을 선정하여 적은 양의 참조 패턴만으로 패턴 인식을 수행하여도 시계열 패턴 전체를 대상으로 한 것과 같은 결과가 될 수 있도록 탐색 공간을 줄이는데에 연구의 중점을 두고 있다. 이를 위하여 본 논문에서는, 각 참조 프레임의 특징 벡터를 다중 키로 하고, 각 프레임 사이의 유크리드 거리를 기반으로 한 새로운 다차원 동적 인덱스 화일의 구조를 제안하였다. 또한 이 인덱스 화일로 부터 주어진 미지 패턴의 미지 프레임과 가장 가까운 거리에 있는 참조 프레임들의 식별자를 추출하고, 추출된 프레임 식별자들로부터 후보 패턴 클래스를 선정하는 새로운 예비선택 기법을 기술하였다.
목차
요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 시계열 패턴의 개념
3. 다차원 동적 인덱스 화일
4. 예비선택
5. 실험 및 분석
6. 결론
참고문헌
저자소개
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