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현재 멀티미디어 데이타인 음성 데이타 , 온라인 필기문자, 온라인 서명 등과 같은 시계열 패턴을 데이타베이스에 저장, 검색하려는 욕구가 증대하고 있다. 시계열 패턴은 프레임의 집합으로 구성되고 각 프레임은 다차원 공간상의 점으로 볼 수 있으며, 이는 기존의 다차원 공간 인덱싱 기법을 이용할 수 있다. 이에 관한 기존 연구로 다차원 동적 인덱스와 개선된 다차원 동적 인덱스가 있으나 다음과 같은 문제가 있다. 첫째, 탐색시 후보 프레임 선정 단계와 후보 패턴들의 예비선택 과정의 2 단계로 되어 알고리즘이 복잡하다. 둘째, 공간 분할 및 탐색시 적절한 유사치를 고려하지 않아서 밀집 현상 발생시 부적합하다.
본 논문에서는 새로운 시계열 패턴 인덱싱 기법으로 R-트리를 기반으로 한 TR-트리 구조를 제안한다. TR-트리는 기존 R-트리의 특성에 시계열 패턴의 특징인 프레임간의 순서 관계와 유사도를 감안한 확장 구조를 갖는다. 이를 위하여 임계값을 이용하여 검색시 성능을 향상시킬 수 있는 빙안을 제시한다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. TR - 트리

4. 결론

참고문헌

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