메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제20권 제11호
발행연도
1993.11
수록면
1,730 - 1,738 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
얼굴은 인간을 알아 볼수 있는 패턴 중에 하나로서 최근에 얼굴을 자동으로 인식하는 시스템에 대한 많은 요구가 있어 왔다. 본 논문에서는 새로운 얼굴 인식 방법으로서 먼전 얼굴에 각 구성 성분들을 model-based vision을 이용하여 추출한 후 각 얼굴 성분에 대한 특성 벡터를 주파수 영역에서 추출 한다. 이렇게 하므로서 각 성분에서 특징 벡터를 추출하기 위해 정확한 특징 벡터점들을 추출 해야하는 어려움들이 제거된다. 얼굴성분에 따라 추출된 벡터들은 각각 입, 오른쪽 눈, 왼쪽 눈, 코에 대한 Kohonen의 자기 구성 지도에 학습되어 얼굴을 분류하는 데 사용된다. 또한 학습후 얻어진 자기 구성 지도 들은 분류에러를 최소화 하기 위해 학습 벡터 양자화 에의해 조율되며, 학습된 얼굴인지를 판단시에는 각 성분에 대한 자기 구성 지도에 독립적으로 판단이 진행되 얻어진 결과를 종합적으로 인식에 사용할수 있다.

목차

요약

ABSTRACT

1. Introduction

2. Model-Based Vision for facial components

3. Feature extraction and Classification

4. Experimental Results

5. Conclusion

References

저자소개

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017780788