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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1991년도 가을 학술발표논문집 제18권 제2호
발행연도
1990.10
수록면
235 - 238 (4page)

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본 논문에서는 얼굴영상을 인식하는데 있어서 가장 중요한 요소가 되는 특징벡터를 추출해내는 방법에 관해서 살펴본다. 눈의 깜빡임(eye blinking)방법을 이용해서 눈의 위치를 대강 파악한 뒤, 이를 사용하여 코, 입, 얼굴전체 윤곽선 등의 위치와 거리정보를 구하고 특징벡터를 만든다. 특징벡터는 얼굴영상의 크기와 거리에 민감하지 않도록 정규화(normalization)하고, 인간의 사고과정과 유사하게 하기위해 특징벡터값을 퍼지언어변수로 표현한다. 이러한 방법을 통하여 구해지는 특징벡터는 얼굴영상을 효율적으로 인식하는데 유용한 정보가 된다.

목차

요약

1. 서론

2. 시스템의 개요

3. 얼굴 특징 추출 방법

4. 특징벡터의 퍼지언어 변수화

5. 결론 및 향후 연구방향

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